第 90 部分（1 / 3）

，张岳、赵红兵、表哥、费四四个人都在服刑，但服刑的地点颇有不同。张岳和费四是在劳教所，赵红兵是在本市的监狱，表哥是在本省的重刑犯监狱。

赵红兵在看守所还没被宣判时，李武已经出狱。

正所谓：五百年自有王者兴。

没了赵红兵、张岳、李四、费四的江湖，群龙无首，一样的热闹，一样会有新的江湖大哥出现。

但是没了赵红兵、张岳、李四、费四这样豪气千云义薄云天的江湖大哥的江湖，总是让人觉得少了点什么。

挺落寞。

二狗想起了《红楼梦》里的那句：好似食尽鸟投林，落了片白茫茫大地真干净。

最起码在二狗心中：从94-97年的江湖，有如白茫茫大地，真干净。二狗未曾关心过。

所以，第三部还是要从赵红兵出狱写起。

故事已经完了，但是第二部还没有完。

那是因为，二狗每天的工作就是写研究报告，研究报告不能把事儿说完了就算完了，还必须要写Conclusion&Recommendation，不写的话客户马上一个电话打过来张口开骂。在这个帖子里，Recommendation是不用写了，但是Conclusion还是必须要写，必须要为拜金流氓做个总结，必须的。

五十、对应分析

正如刚才网友KonKurosaki所说，二狗这个职业最需要创造力和准确的分析力（比如在不同细分市场的研究），那么好，二狗现在就来个gangster segmentation。

二狗的确也曾为如何界定拜金流氓，如何论证古典流氓和拜金流氓的区别费尽了心思。刚才在翻看二狗上个月自己做的一个报告时豁然开朗，原来，论证古典流氓和拜金流氓的方法就写在这个报告里，这个方法的名字就叫“对应分析法”，（correspondence analysis），这是二狗这个职业常用的分析方法。

这是一种数学分析方法，对数学没有兴趣或者没有耐心的童鞋，可以跳过本节不看。

先从网上抄一段关于对应分析的解释：对应分析主要主要用于分析二维数据阵中行因素和列因素间的关系，是一种多元相依变量统计分析技术，是通过分析由定性变量构成的交互汇总数据来解释变量之间的内在联系的。同时，使用这种分析技术还可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。

二狗职业习惯是习惯于用图说话，用数据说话，但是天涯没有PPT功能，否则二狗弄出个散点图来可以解释的更详尽些。

废话不多说，进入主题。

文章的开篇二狗把流氓分成四类：古典流氓、拜金流氓、黑社会性质的流氓、黑社会。

这四个根据时代划分的流氓团体肯定具备一些共性，但，毫无疑问，他们也都有各自的个性，如何以他们这些不同的个性属性将他们分类呢？二狗当然有办法，现在二狗就设定一系列可以形容这四类流氓的描述性词语作为变量：目无王法、为钱不要命、重义气、可以为小冲突玩命、心狠手辣、勾结政府或司法机关的腐败分子、有大侠风范、为兄弟出头拼命、没有利益的事儿不会去做、穷光蛋也能当老大、打架为扬名、心中正义感强、只会背后下黑手、喜欢群架会战、愿意单挑、为钱可以出卖兄弟、有钱才能当老大、熟读法律……二狗随手写下了这么多变量，变量越多，越容易界定。

然后，二狗把这些设计成一份问卷，进行问卷调查，然后整理数据，统计数据（具体过程不叙述，太麻烦），经过二狗的统计分析，呈现在大家面前的，将会是一张散点图，这张散点图上有一群小点，但这群小点只有两个颜色，一个红色，一个绿色（俺们东北人喜欢大红大绿的）。

红色的点是二狗刚才说的那些描述四个时代流氓的变量如目无王法等等等等。

绿色的点只有四个，分别是古典流氓、拜金流氓、黑社会性质的流氓、黑社会。

好了，整个描述四个时代流氓团体的图，就呈现在大家眼前了，就是这么简单，就一张图。

二狗就算写200万字，对整个中国黑社会变迁的描述也没这张图精确。尽管二狗没有做过这个调查和统计，但是二狗有这自信：凭借二狗在过去20多年来对身边黑社会成员的了解和处理数据的经验，完全可以想象出这图是什么样的，尽管是主观的臆想，但精确程度应该相当不低。而且，远比文字叙述更加直观。

图是被二狗臆想出来了，如何来分析这张图呢，方法很简单，虽然这张图上满是凌乱的散点，但是由于二狗设的变量很多，所以可以很清楚的界定这四个时代的流氓，界定的方法是根据图中“绿色的点”和“红色的点”的距离，可以用欧式距离公式计算其关系的密切程度，红绿两个点的距离越接近就说明某种流氓特有的属性更接近于某个时代的流氓团体。

根据两点间的远近关系进行判断，这就完美的